数据可视化 – python人生

Python3 的 Pyecharts 制作 Calendar（日历热图）时需要使用的设置参数和常用模板案例 […]

上一篇博文中讨论了两种常用的性能度量查准率（precision）查全率（recall，也叫召回率）对应的P-R […]

在数据时代，销售数据分析的重要性已无需赘言。只有对销售数据的准确分析我们才有可能找准数据变动(增长或下滑)的 […]

来源：凹凸数据之前给大家介绍过多种Python可视化模块，但使用他们进行地理可视化都很简陋。所以想要绘制更 […]

今天小编给大家介绍一款可视化模块，使用它可以绘制出十分惊艳的动图效果，那么当然第一步我们首先是要安装一下该模块 […]

文章目录项目介绍数据介绍导入部分库数据预处理数据格式整理异常值分析数据分析描述性统计周趋势、 […]

一、爬虫部分爬虫说明： 1、本爬虫是以面向对象的方式进行代码架构的 2、本爬虫是通过将前程无忧网页转换成移动 […]

配套教材：《Python程序设计（第3版）》，（ISBN：978-7-302-55083-9），董付国，清华 […]

大家好，数据可视化是数据科学中关键的一步。在以图形方式表现某些数据时，Python能够提供很大的帮助。不过有些 […]

最近1个月，我使用Python绘图库pyecharts，画了十类图，在这里总结一下。同时，我始终相信：慢工出 […]