这里简单总结下Python的遍历数组的三种方式。

遍历方式

假设:nums=[4,5,6,10,1]

#第一种，for in的语法，这种语法很方便，但是在写Python算法里面用到的少
for num in nums:
　　print (num)
#第二种是下标访问，range生成0到数组最大长度的下标数组
for index in range(len(nums)):
　　print (index,nums[index])

#第三种是enumerate生成索引序列序列，包含下标和元素
for index,num in enumerate(nums):
　　print (index, num)

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10

实际的算法面试中经常会使用第二种和第三种。

我们看下二和三的耗时。

'''
学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：725638078
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
import time
nums=range(1000000)
start=time.time()
for index in range(len(nums)):     　　
	a = nums[index]
end=time.time()
cost = end - start
print(cost)

start=time.time()
for index,num in enumerate(nums):     　　
	a = nums
end=time.time()
cost = end - start
print(cost)

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19

遍历方式二：0.122675895691s
遍历方式三：0.114228963852s

可以看出第三种比第二种的性能稍微好一些，可能在数据量更大的时候会更好。

结尾给大家推荐一个非常好的学习教程，希望对你学习Python有帮助！

Python基础入门教程推荐

Python爬虫案例教程推荐