2022年 11月 7日

python函数之plot函数

在python环境中,若要绘制图形,一定离不开plot函数
那么,如何使用呢?

首先,你需要导入plot函数:

import matplotlib.pyplot as plt
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导入之后,就可以为您的数据绘制各种形式的图了:

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
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上面代码是要引入中文字体,本次引入的是’楷体’,避免想要绘制中文标签时出错


path = input('请输入原始数据地址:') 
exceldata = pd.read_excel(path,sheet_name='Sheet1',usecols='A:B')
data0 =pd.Series( pd.DataFrame(exceldata)['Y'].values,index=pd.DataFrame(exceldata)['X'].values)
data0.plot(figsize=(10,8),label='原始序列')

data = data0.diff(1).dropna()
data1 = data0.diff(2).dropna()

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plt.plot(data,label='一次差分')
plt.plot(data1,label='二次差分')
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以上代码是要绘制此次实验的数据,并为每个数据打上不同的标签,即label,数据的形式如下:

0		14
40		12.93223
80		15.00994111
120		15.11821
160		13.59807667
200		13.058885
240		13.38437
280		14.64122333
320		14.79041667
360		14.769968
400		14.600495
440		15.26557
480		16.17001143
520		15.14241389
560		16.05594567
600		15.846219
640		17.554472
680		18.63172583
720		17.679506
760		16.63821267
800		16.04232389
840		15.68626833
880		14.22880733
920		12.78894417
960		11.7427275
1000	11.61623917
1040	11.648279
1080	10.577219
1120	9.668460833
1160	9.840733889
1200	10.57967833
1240	10.52352333
1280	10.139144
1320	9.405784
1360	8.267008
1400	7.160510833
1440	6.426746667
1480	6.146541111
1520	4.554763636
1560	3.680545455
1600	2.806327273
1640	1.928690417
1680	0.98609875
1720	2.846252222
1760	4.965133333
1800	7.0716
1840	10.4339
1880	14.8237
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但是当你plt.show()时,他却不显示标签,效果如下:
在这里插入图片描述
问题出在哪里呢?经过分析终于找出了问题所在,原来在plot时,若要显示标签,就必须加入以下这句代码:

plt.legend()#为图打上标签
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再运行,就可以显示标签啦!

plt.legend()
plt.show()
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效果如下:
在这里插入图片描述

总结:

python中的plot函数功能十分强大,且灵活度高,您可以绘制出任意风格的图案,从平面到立体均可,本次文章主要讲述如何正确打上以及显示中文标签,若您在使用plot时遇到其他问题,欢迎咨询!文中若有不足或疏漏指出,还望指正!

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