一、关于文件

文件的作用：把一些数据储存起来
使用文件流程：
- 打开文件，读写文件，关闭文件

二、读写文件简单操作

1.读取文件

#打开文件
file = open("demo1/1.txt",mode="r")
#读取文件
ret = file.read()  #file只是变量，read是读取函数
print(ret)
#关闭文件
file.close()
#第一个参数的文件的路径
#第二个参数mode=访问文件的模型，r表示读，默认是r模式

2.写入文件

2.写文件 write
file = open("demo1/1.txt",mode="w")
file = open("demo1/111.txt",mode="w") #文件不存在，会自动创建
file = open("demo2/111.txt",mode="w") #不会创建目录
file.write("huangzhi")
file.close()

三、文件权限

rb 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。一般用于非文本文件如图片等。
注意：二进制文件把内容表示为一个特殊的 bytes 字符串类型。
```
# file = open("demo1/1.txt","rb")
file = open("demo1/1.png","rb")
ret = file.read()  #b'huangzhi'   huangzhi
print(ret)
file.close()
```
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r+ 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

file = open("demo1/1.txt","r+")
# ret = file.read() #读取全部内容
# print(ret) 
file.write("guyin") #从头写入，原有内容会逐渐被覆盖
file.close()

rb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。一般用于非文本文件如图片等。
wb 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。
```
from demo1.img import img2
file = open("demo1/2.jpg","wb")
file.write(img2)
file.close()
```
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w+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
```
file = open("demo1/1.txt","w+")
file.write("hello world")
ret = file.read()
print(ret)
file.close()
```
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a 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。
也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
```
#在demo1下的111.txt中追加“guyin”
# file = open("demo1/111.txt","a")
file = open("demo1/3.txt","a")
file.write("guyin")
file.close()
```
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ab 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
a+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。
文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
```
file = open("demo1/111.txt","a+")
file.write("yangyong")
ret = file.read()
print(ret)
file.close()
```
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ab+ 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

四、文件高级操作

调用 read()会一次性读取文件的全部内容，如果文件有 10G，内存就爆了，会导致程序卡死，
所以，要保险起见，可以反复调用 read(size)方法，每次最多读取 size 个字符的内容
```
file = open("demo1/111.txt","r")
ret1 = file.read(5)
ret2  = file.read(5)
# print(ret1)
print(ret2)
file.close()
```
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readline 每次读取一行，并且自带换行功能每一行末尾会读到\n可以指定每行读取的字符长度，下一次读取会从此位置开始
```
f = open("demo1/4.txt","r")
# ret = f.read()
print(f.readline(3))
print(f.readline(3))
print(f.readline(3))
f.close()
```
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readlines，一次性以行的形式读取文件的所有内容并返回一个 list，需要去遍历读出来

f = open("demo1/4.txt","r")
ret = f.readlines()
# print(ret)
for i in ret:
    print(i,end='')
f.close()

file 句柄是一个可迭代的对象因此，可以循环读取文件中的内容，每次读一行

f = open("demo1/4.txt","r")
# print(f) #文件句柄，是一个可迭代对象
for i in f:
    print(i)
f.close()

write和writelines(多行一次性写入)

file = open("demo1/5.txt","w")
# file.write("yangyong")
# file.write("zhuzucheng")

# lst = ["yangyong","zhuzucheng"] #列表中必须是字符串
lst = ["yangyong","zhuzucheng",10]
# for i in lst:
#     file.write(i)
file.writelines(lst)
file.close()

cvs文件读写

写入 CSV 文件必须创建 csv 模块中对应的 writer 对象，通过 writer 对象完成文件内容的写入操作

f = open("demo1/movie.csv","w",newline='')
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["电影名称","评分","演员","网址"])
writer.writerows([["唐人际探案1","8.5","刘昊然","www.movei1.com"],
                ["唐人际探案2","8.6","刘昊然","www.movei2.com"],
                ["唐人际探案3","8.7","刘昊然","www.movei3.com"]])
f.close()

读取 csv 文件的操作，主要通过 csv 模块中的 reader 对象来完成，通过加载文件数据到 reader 对象中，文件中的数据就会按照固定的格式读取到程序中进行处理

f = open("demo1/movie.csv","r",newline='')
reader = csv.reader(f)
# print(reader) #<_csv.reader object at 0x0000000001EACCE0>
for i in reader:
    print(i)
f.close()

将豆瓣电影写入csv文件:电影名称，评分，演员，网址

from demo1.movie import movie_dict2
print(movie_dict2)
for i in movie_dict2["data"]: #遍历列表，取出字典对应的数据
    print(i['title'],i['rate'],i['casts'],i['url'])

f = open("demo1/movie2.csv","w",newline='')
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["电影名称","评分","演员","网址"])
for i in movie_dict2["data"]:
    movie_name = i['title']
    rate = i['rate']
    casts = i['casts']
    url = i["url"]
    writer.writerow([movie_name,rate,casts,url])
f.close()

五、大文件的读取

如果文件不是很大的话，这种做法能够保证读取的速度，但是如果文件内容很大，大到差不多内存那么大或者更大的时候，就不能这么做了。但是 Python 早就替你考虑到了，Python 中有一个 fileinput 模块，可以使用它来操作。

import fileinput
with fileinput.input(files='text.html') as f:
    for line in f:
        print(line,end="")

当出现如下错误:
UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0x80 in position 1517: illegal multibyte sequence
可以说明其编码有问题,我们可以将其转换成utf8,具体措施如下:

import fileinput

with fileinput.input(files='text.html',openhook=fileinput.hook_encoded("utf8")) as f:
    for line in f:
        print(line,end="")

基本方法

fileinput.input(files=None, inplace=False, backup='', bufsize=0, mode='r', openhook=None)

files:                  #文件的路径列表，默认是stdin方式，多文件['1.txt','2.txt',...]
inplace:                #是否将标准输出的结果写回文件，默认不取代
backup:                 #备份文件的扩展名，只指定扩展名，如.bak。如果该文件的备份文件已存在，则会自动覆盖。
bufsize:                #缓冲区大小，默认为0，如果文件很大，可以修改此参数，一般默认即可
mode:                   #读写模式，默认为只读
openhook:               #该钩子用于控制打开的所有文件，比如说编码方式等;

常用函数

fileinput.input()       #返回能够用于for循环遍历的对象
fileinput.filename()    #返回当前文件的名称
fileinput.lineno()      #返回当前已经读取的行的数量（或者序号）
fileinput.filelineno()  #返回当前读取的行的行号
fileinput.isfirstline() #检查当前行是否是文件的第一行
fileinput.isstdin()     #判断最后一行是否从stdin中读取
fileinput.close()       #关闭队列

六、大文件的读取其他方式

def get_lines():
	with open('file.txt','rb') as f: 
		return f.readlines()
if name == ' main ': 
	for e in get_lines():
		process(e) # 处理每一行数据

现在要处理一个大小为10G的文件，但是内存只有4G，如果在只修改get_lines 函数而其他代码保持不变的情况下，应该如何实现？需要考虑的问题都有那些？

def get_lines():
	with open('file.txt','rb') as f: 
		for i in f:
			yield i

个人认为：还是设置下每次返回的行数较好，否则读取次数太多。

def get_lines(): 
	l = []
	with open('file.txt','rb') as f: 
		data = f.readlines(60000)
	l.append(data) 
	yield l

from mmap import mmap
def get_lines(fp):
	with open(fp,"r+") as f:
	m = mmap(f.fileno(), 0) 
	tmp = 0
	for i, char in enumerate(m): 
		if char==b"\n":
			yield m[tmp:i+1].decode() 
			tmp = i+1
if name ==" main ":
	for i in get_lines("fp_some_huge_file"): 
		print(i)

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