2022年 11月 6日

最全的Python虚拟环境使用方法

一、使用virtualenv

1. 使用pip

pip install virtualenv

2. 创建运行环境

  1. virtualenv [虚拟环境名称] 
  2. virtualenv venv
  3.  
  4. #如果不想使用系统的包,加上–no-site-packeages参数
  5. virtualenv  --no-site-packages 创建路径名

3. 激活环境

linux:

  1. $ cd venv
  2. $ source ./bin/activate

Windows 10:

  1. > cd venv
  2. > .\Scripts\activate.bat

4. 退出环境

linux:

$ deactivate

Windows 10:

> .\Scripts\deactivate.bat

5. 删除环境

没有使用virtualenvwrapper前，可以直接删除venv文件夹来删除环境

6. 使用环境

进入环境后，一切操作和正常使用python一样 安装包使用pip install 包

二、使用Virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，用于更方便管理虚拟环境，它可以做： – 将所有虚拟环境整合在一个目录下 – 管理（新增，删除，复制）虚拟环境 – 快速切换虚拟环境

1. 安装

  1. # on Windows
  2. pip install virtualenvwrapper-win
  3. # on macOS / Linux
  4. pip install --user virtualenvwrapper
  5. # then make Bash load virtualenvwrapper automatically
  6. echo "source virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc
  7. source ~/.bashrc

2. 创建虚拟环境

  1. # on macOS/Linux:
  2. mkvirtualenv --python=python3.6 venv
  3. # on Windows
  4. mkvirtualenv --python=python3 venv

3. 激活环境

  1. workon #列出虚拟环境列表
  2. workon [venv] #切换环境

4. 退出环境

deactivate

5. 删除环境

rmvirtualenv venv

6. 其他有用指令

  1. pip freeze #查看当前安装库版本
  2. #创建 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表
  3. #保持部署相同，一键安装所有包
  4. pip install -r requirements.txt
  5. pip freeze > requirements.txt 
  6. lsvirtualenv    #列举所有的环境
  7. cdvirtualenv    #导航到当前激活的虚拟环境的目录中，相当于pushd 目录
  8. cdsitepackages   # 和上面的类似，直接进入到 site-packages 目录
  9. lssitepackages     #显示 site-packages 目录中的内容

三、 使用conda管理

conda可以直接创建不同python版本的虚拟环境。前面讲的virtualenv只是指定创建不同python版本的虚拟环境，前提是你的电脑上已经安装了不同版本的python,与conda相比没有conda灵活。

1. 安装

下载anaconda安装的python直接可以使用conda工具

2. 创建虚拟环境

创建不同的python版本，直接写出版本号就好了，还可以同时安装想要的库。

  1. # Python 2.7  
  2. $ conda create -n venv python=2.7  
  3.  
  4. # Python 3.4  
  5. $ conda create -n venv python=3.4  
  6.  
  7. # Python 3.5  
  8. $ conda create -n venv python=3.5

3. 激活虚拟环境

  1. #on windows
  2. activate venv
  3. #on linux
  4. source activate venv

4. 退出虚拟环境

  1. #on windows
  2. deactivate
  3. #on linux
  4. source deactivate

5. 删除虚拟环境

  1. # 删除一个已有环境
  2. conda remove --name venv --all

6. 其他有用指令

  1. # 列出系统存在虚拟环境
  2. conda info -e
  3. conda env list
  4.  
  5. # 查看当前环境下已安装的包
  6. conda list
  7.  
  8. # 查看某个指定环境的已安装包
  9. conda list -n venv
  10.  
  11. # 查找package信息
  12. conda search numpy
  13.  
  14. # 安装package
  15. conda install -n venv numpy
  16. # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前激活环境
  17. # 也可以通过-c指定通过某个channel安装
  18.  
  19. # 更新package
  20. conda update -n venv numpy
  21.  
  22. # 删除package
  23. conda remove -n venv numpy

四. 使用pipenv管理

pipenv是Python官方推荐的包管理工具。 它综合了 virtualenv , pip 和 pyenv 三者的功能。能够自动为项目创建和管理虚拟环境。如果你使用过requests库，就一定会爱上这个库，因为是同一个大神出品。 pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理依赖包，并且在使用pipenv添加或删除包时，自动维护 Pipfile 文件，同时生成 Pipfile.lock 来锁定安装包的版本和依赖信息，避免构建错误。相比pip需要手动维护requirements.txt 中的安装包和版本，具有很大的进步。

1. 安装

pip install pipenv

2. 创建虚拟环境

  1. $ cd myproject
  2. $ pipenv install # 创建环境
  3. $ pipenv install requests # 或者直接安装库

如果不存在pipfile,会生成一个pipfile，并且如果有的库添加会自动编辑该文件，不会我们手动更新requirements.txt文件了。

3. 激活Pipenv Shell

  1. $ pipenv shell
  2. $ python --version