这篇文章主要介绍了基于Python爬取股票数据过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
基本环境配置
- python 3.6
- pycharm
- requests
- csv
- time
相关模块pip安装即可
目标网页
分析网页
一切的一切都在图里
找到数据了,直接请求网页,解析数据,保存数据
请求网页
- import requests
-
- url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list'
-
- response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)
-
- html_data = response.json()
解析数据
- data_list = html_data['data']['list']
-
- for i in data_list:
-
- dit = {}
-
- dit['股票代码'] = i['symbol']
-
- dit['股票名字'] = i['name']
-
- dit['当前价'] = i['current']
-
- dit['涨跌额'] = i['chg']
-
- dit['涨跌幅/%'] = i['percent']
-
- dit['年初至今/%'] = i['current_year_percent']
-
- dit['成交量'] = i['volume']
-
- dit['成交额'] = i['amount']
-
- dit['换手率/%'] = i['turnover_rate']
-
- dit['市盈率TTM'] = i['pe_ttm']
-
- dit['股息率/%'] = i['dividend_yield']
-
- dit['市值'] = i['market_capital']
-
- print(dit)
保存数据
- import csv
-
- f = open('股票数据.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
-
- csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['股票代码', '股票名字', '当前价', '涨跌额', '涨跌幅/%', '年初至今/%', '成交量', '成交额', '换手率/%', '市盈率TTM', '股息率/%', '市值'])
-
- csv_writer.writeheader()
-
- csv_writer.writerow(dit)
-
- f.close()
我建立了一个Python学习圈子:1156465813。在彼此的沟通可以我们可以得到很多学习经验,积累知识,群内有2020最新的python学习资料,大家可以一起讨论问题,共同进步。