给我五分钟，我将从三个角度为你全方位分析，Python到底好不好学，学了能做些什么。
不说废话，先看目录。

一、Python是什么？
二、学会Python之后，能做些什么？
三、出于兴趣，我能不能学会Python？

如果时间不是很充沛，可以直接拉到最后一个板块，“出于兴趣，我能不能学会Python？”
建议先点赞后收藏，本篇回答值得你茶余饭后细品，不断坚定自己学习的决心。

一、Python是什么？

不知道有没有小伙伴和我一样，被铺天盖地的广告宣传营销地一脸懵，类似这种。

套路大家都懂，就是营造焦虑感，借此让大家报班，先不论这件事的对错，我们不妨试着换个角度思考：

正是因为他们花钱加大力度做宣传，才让我们有机会接触到Python。

他里面宣传的一些功能，更是引起了我的注意，什么自动化办公、爬虫、数据分析等，声称十分钟就能解决两小时的重复性工作，当时我就在想，这东西真这么神吗？

后面我去查了一下，是的，真就这么神。

Python具备丰富且强大的库，被称为“胶水语言”，能够把其它语言制作的各种模块很轻松地结合在一块，以此解决难度极高的复杂问题。

我们外行人在工作上遇到的大部分问题，前人已经用Python一一解决，并把相应的解决方案上传到了程序员项目网站，我们拿来就能用，比如GitHub。

它的适用领域也相当广泛，在web开发，科学计算，游戏开发等领域都可以发挥关键效用，像知乎和豆瓣，都是国内最先使用Python开发出来的网站产品。

一句话概况，Python是一门开源的编程语言，更是一款自由度相当高的问题解决工具，当然，只限于和计算机相关的问题。

题主迷茫的原因，很大程度上是被Python强大的适用性所影响，不知道自己学了之后能在自己的专业上发挥什么作用。

别着急，我们继续往下看。

之前搜集的一些电子书

二、学会Python之后，能做些什么？

技多不压身，多一门技能，自然就多一种解决问题的思路。

各行各业遇到的问题尽不相同，像我自己的话，财务出身，多是复制粘贴的重复性工作，利用Python来处理Excel表格再合适不过了。

举个栗子，我把结构相同的Excel文件合并在一个表格里，这种情况一般应用在员工的季度考核上。（只是做个示范，逻辑相通）

对应代码：

# 3.同结构excel文件批量合并.py
 
import os
import pandas as pd
 
 
def getAllFilesList(filepath):
    """
    获取指定目录下的所有xlsx文件列表
    :param filepath: 指定目录
    :return: 指定目录下的所有xlsx文件列表
    """
    files = []
    for file in os.listdir(filepath):
        if file.endswith(".xlsx"):
            files.append(filepath + file)
 
    return files
 
 
if __name__ == '__main__':
    filepath = "D:" + os.sep + "sampple" + os.sep + "xlsx_merge" + os.sep
    files = getAllFilesList(filepath)
 
    # 定义一个空的dataframe
    data = pd.DataFrame()
 
    for file in files:
        df = pd.read_excel(file)
        df_len = len(df)
        data = data.append(df)
        print('读取%i行数据，合并后文件%i列，名称：%s' % (df_len, len(data.columns), file.split('/')[-1]))
 
    # 重置索引
    data.reset_index(drop=True, inplace=True)
    # 查看数据
    print(data)

IT专业人士暂且不提，他们比谁都要明白自己学习Python的目的，但非专业人士就要往前多想一步，自己学习Python是为了解决哪些具体问题，而不是看到这个东西貌似有用就马上去学。

这样一分析，思路就很清晰了，从“学会Python，能够解决什么问题”再到“什么问题是需要利用Python解决”，找问题才是你学习Python的关键。

像题主这种艺术类专业，完全可以利用Python爬取热度较高的艺术作品，进行临摹学习，以此提升专业水平，还可以在毕业前，到知网爬取论文进行参考。

看到这里是不是对Python有了更深的了解？无论是大学生还是职场人士，都能从自身的实际情况发现具体的问题。

三、出于兴趣，我能不能学会Python？

有一句话在我心里记了好久：
有些事情，不是你先有兴趣，才能做成，而是你一点一点把它做好了，才会对它越感兴趣，越有信心。

深以为然，此前无论学什么，我总是不能坚定自己的决心，便是因为这个原因。

尽管Python被称为最容易上手的编程语言，但不少小伙伴在入门的时候，因为不会安装编辑器直接就放弃了，哪怕再有兴趣，也被第一步的挫折给打败，用最短的时间完成从入门到放弃。

一方面是解决问题的方法有误，一方面是现在的人太没耐心，作为成年人，我们一定要提升自己对学习的认知，稍微有一点难度的问题，才能帮助我们成长。

以下是我学习Python的具体路径，还有网络上的一些免费教程，搭配上每一阶段的小练习，保证你在学习的过程中不断收获愉悦，对它越发感兴趣，也越有信心学下去。

空谈理论可不行，你得自己上手，我把自己搜集过的一些入门资料还有好玩项目分享给你，拿来就能直接上手操作了。

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人和人之间的认知差距，真的超乎我想象，我安利了身边几个亲朋好友学Python，有些人都认为这个东西没用，还不停劝我不要不务正业。

是啊，我就是在不务正业，但是听意见的朋友，已经利用Python处理一些重复性工作，把空出来的时间用来备考CPA，而她们不是在做表格的路上，就是正在做表格。

也希望你能从这篇回答中，得到你想要的答案，并把它付诸于人生，形成属于自己的正向循环。

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