对于二维数组(矩阵)的应用有多广与多重要，怎么研究都不为过，突然想获取其中最大的一组值，发现max返回的是第一列最大值的这组数，如何获得第二列最大的这组数呢？

比如：A=[[1, 2], [12, 22], [22, 5], [22, 50], [122, 50], [330, 3], [4, 400], [34, 56], [3, 44]]

如果max(A),返回的是[330, 3]

想要获取 [4, 400]这组数（也就是第二列400最大），如何做呢？

如下：

max(A,key=lambda x:x[1])

[4, 400]

其中lambda表达式返回的key这个关键字参数是内置的，换做其他的就会出错，迭代的就是第二列的值

当然我们一般转化成numpy来处理要方便点：

NA=np.array(A)

max(NA,key=lambda x:x[1])
array([  4, 400])

获取第二列最大值：

max(NA,key=lambda x:x[1])[1]

400

熟悉pandas，处理数据就更加直观简单。

import pandas
 
pd.DataFrame(A)
 
     0    1
0    1    2
1   12   22
2   22    5
3   22   50
4  122   50
5  330    3
6    4  400
7   34   56
8    3   44
 
pd.DataFrame(A)[1]
 
0      2
1     22
2      5
3     50
4     50
5      3
6    400
7     56
8     44
Name: 1, dtype: int64
 
pd.DataFrame(A)[1].max()
 
400

结果和Excel表格一样的直观