Python实践：画个动图玩玩，Python绘制GIF图总结

上期博客《
Python实践：Pyplot绘图超简洁核心总结》，分享了Python绘图核心方法的体系化总结。

这期分享Python动图制作，可视化绘制动态图，主要用于分析数据的动态变化规律，非常好使，开干。

具体实现

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功能需求

• 输入：不同时刻的一维数据，也即二维数据
• 过程：绘制每张图，并存入list
• 输出：一张gif图

实现思路

• 得到要绘制的不同帧横纵坐标轴数据
• 设立好图幅：坐标系、标题、标签等
• 绘制每张图，并用imageio存入list中
• 绘制完毕，将list中的每帧img，输出成gif

Python代码

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demo代码如下：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg') # 只绘图保存，不显示图片，一定要加在import后面
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import imageio


def generate_gif_1(data, output_path):
    image_list = []
    ndata = np.array(data)
    row, col = ndata.shape
    x = range(col)
    for i in range(row):
        # plot curves
        # plt.figure(i)
        plt.clf()  # 清除上一幅图，如果不清，则图像不断叠加 clear figure
        plt.cla()  # 清除坐标轴 clear axis
        plt.xlim(0, 12)   # x_min, x_max
        plt.ylim(0, 1.5)  # y_min, y_max
        plt.title('Val Distribu')
        plt.xlabel('Time')
        plt.ylabel('Val')
        plt.grid(linestyle='-.')

        # create gif
        y = ndata[i]
        plt.plot(x[:], y[:], 'b', lw=1)
        plt.savefig('temp.png')
        image_list.append(imageio.imread('temp.png'))
#        plt.show()
        plt.pause(0.1)
        plt.close()

    # save gif
    imageio.mimsave(output_path, image_list, 'GIF', duration=0.35)

if __name__ == "__main__":

    row = 10
    col = 20
    data = np.random.rand(row, col) # 随机生成row行，col列，0-1的数据
    output_path = './demo.gif'

    generate_gif_1(data, output_path)
    
    print('done!')

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效果如下：

参考资料

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1. 【Python可视化】matplotlib画动态曲线，link
2. 用python做GIF动画，让你的图表动起来， link