t检验，亦称student t检验（Student’s t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著

其假设如下：

H0：μ = μ0 （零假设null hypothesis）
H1：μ ≠ μ0（备择假设alternative hypothesis）

python代码实现如下：

from scipy import stats
stats.ttest_ind(data1,data2)

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如果数据中有nan,则T检验结果也为nan，此时需要去除nan值，再进行T检验