这篇文章主要介绍了python图片合成的示例，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下
python的PIL库简直好用的不得了，PIL下面的Image库更是封装了很多对图片处理的函数，关于Image库的介绍和使用，
这里用我半个月前看到的一篇博客写的demo作为背景，做一下图片的合成
图片可以看作是很多像素点组成的，每个像素点都是一个RGB颜色，(red, green, blue), 那么合成两张照片就有办法了，我们可以在一张新的RGB色的图片里一个像素点取图片一的对应位置的像素，下一个像素点取图片二的像素，直到遍历完成，代码如下：
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`from` `PIL` `import` `Image`
`##这里采用传入图片地址调用此函数`
`#这个方法目前不支持按比例合成，默认为1：1`
`#各取一个像素点合并，传入的参数为两张图片的地址`
`def` `merge1(img1_address,img2_addess):`
`status``=``100`
`#状态码100为正常`
`# 200为地址错误`
`try``:`
`img1``=``Image.``open``(img1_address)`
`img2``=``Image.``open``(img2_address)`
`except``:`
`status``=``200`
`img_new``=``""`
`else``:`
`width``=``min``(img1.size[``0``],img2.size[``0``])`
`height``=``min``(img1.size[``1``],img2.size[``1``])`
`print``(width,height)`
`img_new` `=` `Image.new(``'RGB'``,(width,height))`
`for` `x` `in` `range``(width):`
`for` `y` `in` `range``(height):`
`if` `y``%``2``=``=``0``:`
`pixel``=``img1.getpixel((x,y))`
`img_new.putpixel((x,y),pixel)`
`else``:`
`pixel``=``img2.getpixel((x,y))`
`img_new.putpixel((x,y),pixel)`
`finally``:`
`return` `img_new,status`
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上述代码会返回一张新的图片和一个状态码，接受的时候用两个变量接受
另一种方法是每个像素点各取%50的原图片的颜色，然后把像素点放置在对应位置，为了功能更加强大，我把两者的混合比例设为可调，默认是50%的比例，代码如下：
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`from` `PIL` `import` `Image`
`#将像素点按比例取色，然后合成一个新像素点`
`#传入的参数为两张图片的地址和比例`
`#如果两者之和不为1则以第一个图片的比例为准`
`def` `merge2(img1_address,img2_address,percent1``=``0.50``,percent2``=``0.50``):`
`status``=``100`
`#状态码100为正常`
`# 200为地址错误`
`try``:`
`img1``=``Image.``open``(img1_address)`
`img2``=``Image.``open``(img2_address)`
`except``:`
`status``=``200`
`img_new``=``""`
`else``:`
`if` `percent1``+``percent2!``=``1``:`
`percent2``=``1``-``percent1`
`width` `=` `min``(img1.size[``0``],img2.size[``0``])`
`height` `=` `min``(img1.size[``1``],img2.size[``1``])`
`img_new` `=` `Image.new(``'RGB'``,(width,height))`
`for` `x` `in` `range``(width):`
`for` `y` `in` `range``(height):`
`r1,g1,b1``=``img1.getpixel((x,y))`
`r2,g2,b2``=``img2.getpixel((x,y))`
`r``=``int``(percent1``*``r1``+``percent2``*``r2)`
`g``=``int``(percent1``*``g1``+``percent2``*``g2)`
`b``=``int``(percent1``*``b1``+``percent2``*``b2)`
`img_new.putpixel((x,y),(r,g,b))`
`finally``:`
`return` `img_new,status`
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返回的参数与上述相同
如果想要保存图片可用image.save()函数保存
总的代码如下：
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`from` `PIL` `import` `Image`
`##这里采用传入图片地址调用此函数`
`#这个方法目前不支持按比例合成，默认为1：1`
`#各取一个像素点合并，传入的参数为两张图片的地址`
`def` `merge1(img1_address, img2_addess, direct):`
`status``=``100`
`#状态码100为正常`
`# 200为地址错误`
`try``:`
`img1``=``Image.``open``(img1_address)`
`img2``=``Image.``open``(img2_address)`
`except``:`
`status``=``200`
`img_new``=``""`
`else``:`
`width``=``min``(img1.size[``0``], img2.size[``0``])`
`height``=``min``(img1.size[``1``], img2.size[``1``])`
`print``(width,height)`
`img_new` `=` `Image.new(``'RGB'``,(width, height))`
`for` `x` `in` `range``(width):`
`for` `y` `in` `range``(height):`
`if` `y``%``2` `=``=` `0``:`
`pixel` `=` `img1.getpixel((x,y))`
`img_new.putpixel((x,y), pixel)`
`else``:`
`pixel` `=` `img2.getpixel((x,y))`
`img_new.putpixel((x,y), pixel)`
`finally``:`
`return` `status`
`#将像素点按比例取色，然后合成一个新像素点`
`#传入的参数为两张图片的地址和比例`
`#如果两者之和不为1则以第一个图片的比例为准`
`def` `merge2(img1_address, img2_address, direction, percent1):`
`status` `=` `100`
`#状态码100为正常`
`# 200为地址错误`
`try``:`
`img1` `=` `Image.``open``(img1_address)`
`img2` `=` `Image.``open``(img2_address)`
`except``:`
`status` `=` `200`
`img_new` `=` `""`
`else``:`
`percent2` `=` `1` `-` `percent1`
`width` `=` `min``(img1.size[``0``], img2.size[``0``])`
`height` `=` `min``(img1.size[``1``], img2.size[``1``])`
`img_new` `=` `Image.new(``'RGB'``, (width,height))`
`for` `x` `in` `range``(width):`
`for` `y` `in` `range``(height):`
`r1,g1,b1``=``img1.getpixel((x,y))`
`r2,g2,b2``=``img2.getpixel((x,y))`
`r` `=` `int``(percent1` `*` `r1` `+` `percent2` `*` `r2)`
`g` `=` `int``(percent1` `*` `g1` `+``percent2` `*` `g2)`
`b` `=` `int``(percent1` `*` `b1` `+``percent2` `*` `b2)`
`img_new.putpixel((x,y),(r,g,b))`
`img_new.save(direction)`
`#img_new.show()`
`finally``:`
`return` `status`
`#切记在接受返回信息时先判断状态码是否异常，如果正确再执行相应操作`
`if` `__name__``=``=``'__main__'``:`
`img1_address` `=` `"B:\Picture\YourName\1.jpg"`
`img2_address` `=` `"B:\Picture\YourName\2.jpg"`
`direction` `=` `"D:/Python/PyQt/课程设计/merges/merge9.png"`
`status` `=` `merge2(img1_address, img2_address, direction,` `0.30``)`
`print``(status)`
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当然，我发现Image库中有Image.blend(image1, image2, alpha)这个混合图片的函数，还没看源码，不知道他是用什么方法实现的。
原先的两张照片：
合成后的照片：
左图是方法一，右图是方法二
优劣：
方法一不易造成曝光过度，因为实际的像素点并没改动，只是间隔变大了，但这样可能会造成轮廓不清晰
方法二在比例适当时效果是优于方式一的，但比例不合适就会看起来像曝光过度一样，示例中方法二用的比例是0.3：0.7，又是比例不当效果会很糟糕，孰优孰劣请按效果好坏使用。